DATA iQ -TYÖKALU

GenBI

Kysy datalta. Saat vastauksen. Ilman koodausta, ilman raporttijonoa.

Sinulla on jo käytössäsi Microsoft Fabric. Data on kunnossa. Mutta kuinka moni organisaatiossasi oikeasti pääsee siihen käsiksi?

GenBI muuttaa Microsoft Fabricin investointisi jokaisen ulottuvilla olevaksi työkaluksi.

Mikä on GenBI?

Generatiivinen BI tarkoittaa sitä, että jokainen datakysymys ei enää vaadi uutta raporttia, SQL-kyselyä tai IT-tukipyyntöä. Käyttäjä voi kysyä datalta kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saada vastaukseksi analyysin, visualisoinnin, yhteenvedon tai uuden raporttinäkymän.

GenBI käyttää Power BI Copilotia analyysien ja yhteenvetojen tekemiseen, Fabric data agenttia liiketoiminta-alueen datakysymyksiin tai Clauden kaltaista AI-työkalua, joka hyödyntää esim. Power BI:n semanttista mallia MCP-yhteyden kautta ja tuottaa sen pohjalta uuden HTML-raportin tai dashboardin.

3

merkittävintä etua:

1. Data oikeiden käyttäjien ulottuville
Myyntipäällikkö, talousjohtaja tai HR-koordinaattori voi saada vastauksia datasta itse, ilman että jokainen kysymys muuttuu raportointipyynnöksi.

2. Enemmän arvoa Fabric-investoinnistasi
GenBI ei lähde liikkeelle uudesta alustaprojektista. Se hyödyntää olemassa olevia Fabric-ratkaisuja, Power BI -raportteja ja semanttisia malleja. Kun data, mittarit ja käsitteet on valmisteltu oikein, samaa perustaa voidaan käyttää raportointiin, Copilotiin, data agentteihin ja AI-avusteiseen analytiikkaan.

3. Raportoinnista uusiin analytiikkakokemuksiin
GenBI ei rajoitu perinteisiin dashboardeihin. AI voi auttaa luomaan yhteenvetoja, uusia näkymiä, analyysipolkuja ja kokonaisia HTML-raportteja olemassa olevan Power BI -mallin päälle.

Miten GenBI toimii?

1. Valitaan tärkeimmät GenBI-käyttötapaukset

Tunnistetaan, missä generatiivinen analytiikka tuottaa eniten hyötyä. Käyttötapaus voi olla esimerkiksi johdon analytiikka, myynnin seuranta, talouden raportointi, HR-analytiikka tai operatiivinen tilannekuva.

2. Valmistellaan Data-alusta GenBI:n käyttöön

GenBI tarvitsee hyvän perustan. Mittareiden, termien, relaation ja liiketoimintalogiikan pitää olla riittävän selkeitä, jotta AI osaa tulkita dataa oikein. Tässä vaiheessa katselmoidaan, mitalikerrokset, Power BI -mallit, raportit, käyttöoikeudet ja datan laatu.

3. Rakennetaan sopiva GenBI-käyttökokemus

Käyttökokemus voi perustua Power BI Copilotiin, Fabric Data Agenttiin tai ulkoiseen AI-työkaluun, kuten Claudeen. Tavoitteena on, että käyttäjä saa datasta vastauksia luonnollisella kielellä ja voi tarvittaessa luoda uusia näkymiä tai raporttikokemuksia.

4. Testataan, rajataan ja viedään käyttöön

GenBI testataan oikeilla käyttäjillä, oikeilla kysymyksillä ja oikealla datalla. Samalla varmistetaan käyttöoikeudet, tietoturva, hallintamalli ja se, millaisiin päätöksiin AI-vastauksia voidaan käyttää.

Miksi toteuttaa GenBI Fabriq Data Companyn kanssa?

Erikoistuminen Microsoft Fabric -teknologiaan
Kokonaisvaltainen keskittymisemme Microsoft Fabric -teknologiaan varmistaa, että asiakkaamme saavat sovelluksesta parhaan mahdollisen hyödyn. Konsulttimme ovat Fabric -sertifioituja osaajia, joilla on aitoa käytännön kokemusta Fabricista sen julkaisemisesta asti.

Laaja kokemus dataratkaisujen toteutuksista eri toimialoille
Tiimimme koostuu kokeneista dataratkaisujen asiantuntijoista, joilta löytyy kokemusta ja kykyä ratkoa eri toimialojen sekä toimintojen vaativimpia datahaasteita.

GenBI vie Fabricin ja Power BI:n seuraavaan vaiheeseen: raporttien katselusta kohti keskustelevaa, AI-avusteista ja automaattisesti syntyvää analytiikkaa.

Claude-demo näyttää, mitä tapahtuu, kun valmiiksi mallinnettu Power BI -data avataan generatiiviselle AI:lle. Lopputulos voi olla paljon enemmän kuin perinteinen dashboard.
Haluatko nähdä, mitä GenBI voisi tarkoittaa teidän Fabric-ympäristössänne?