Vanhan ajan fabrik oli teollista käsityötä,
tekoälyajan fabriq on älykästä datatyötä.
Autamme teitä datamatkanne eri vaiheissa.
[1] Datajohdettu
liiketoiminta
Tekoälyajan liiketoiminnassa menestyvät yritykset,
jotka osaavat hyödyntää datan voimaa reaaliaikaisesti kaikessa toiminnassaan ja päätöksenteossaan.
Tämän saavuttamiseksi tarvitaan:
✔ Määrätietoinen ja kokonaisvaltainen datastrategia ohjaamaan koko organisaation datatyötä.
✔ Laadukas, yrityksen johtamismalliin sopiva datan hallintamalli, joka määrittelee organisoitumisen, vastuut ja toimintamallit. Sen avulla varmistetaan datan laatu ja hyödyntämismahdollisuudet.
✔ Korkeatasoista dataosaamista ja sen järjestelmällistä, mitattavaa parantamista koko organisaatiossa.
[2] Data-
arkkitehtuuri
Data-arkkitehtuuri tarkoittaa sitä,
miten data kerätään, järjestetään, säilötään ja käsitellään organisaatiossa siten, että se tuottaa liiketoiminta-arvoa.
Data-arkkitehtuuri kattaa tietojen säilömisen, datavirrat ja tietojen hallintaan liittyvät prosessit. Tavoitteena on varmistaa, että data on saatavilla oikeassa muodossa oikeaan aikaan oikeille ihmisille tai muille datan hyödyntäjille.
Data-arkkitehtuurissa keskeisiä asioita ovat:
✔ Tietojen säilöminen: Miten ja mihin data tallennetaan.
✔ Tietojen integrointi: Miten eri järjestelmien tiedot yhdistetään ja synkronoidaan.
✔ Tietoturva: Miten dataa suojataan luvattomalta käytöltä ja tietovuodoilta.
✔ Käytettävyys: Miten varmistetaan, että tieto on saatavilla oikeille ihmisille oikeaan aikaan.
✔ Skaalautuvuus: Miten dataratkaisu kestää kasvavan datamäärän ja liiketoiminnan muutokset.
✔ Näillä elementeillä luodaan tehokas ja kestävä data-arkkitehtuuri, joka mahdollistaa datajohdetun liiketoiminnan.
[3] Data-
alustat
Moderni data-alusta on pilvipohjainen teknologia-alusta,
joka tarjoaa infrastruktuurin ja työkalut datan keräämiseen, säilömiseen, käsittelyyn ja analysointiin.
Se mahdollistaa tietojen integroinnin eri lähteistä, tiedon laadun hallinnan ja datan saatavuuden yrityksen eri tarpeisiin. Data-alustat ovat keskeisiä esimerkiksi tekoälyratkaisujen kehittämisessä ja liiketoiminnan datalähtöisessä päätöksenteossa.
Hyvän data-alustan keskeisiä asioita ovat:
✔ Joustavuus: Kyky mukautua eri datalähteisiin ja -muotoihin.
✔ Skaalautuvuus: Kasvavan datamäärän käsittely ilman suorituskyvyn heikkenemistä.
✔ Käytettävyys: Helppo pääsy ja käyttö eri käyttäjäryhmille.
✔ Tietoturva: Vahva suojaus ja tiedon yksityisyys.
✔ Tekoäly- ja analytiikkakyvyt: Tehokkaat työkalut datan analysointiin ja visualisointiin.
[4] Data-
sovellukset
Datasovellukset on kattotermi interaktiivisille työkaluille,
jotka käyttävät dataa tarjoillakseen analyyseja, visualisointeja, tietoa käyttäjilleen tai toimivat automaattisesti datan perusteella.
Datasovellukset ovat siis keino hyödyntää dataa liiketoimintatarpeeseen sopivalla tavalla.
Tekoälyaikana datasovellukset tarjoavat myös pääsyn AI-avustimiin, joilla on käytössä organisaation data ja jotka pystyvät hyödyntämään sitä toimenpidesuosituksissaan ja vastauksissaan käyttäjille.
Datasovellusesimerkkejä:
✔ Perinteiset BI-sovellukset (Power BI)
✔ Upotettu analytiikka (Power BI Embedded)
✔ Kustomoidut datasovellukset (Power Apps)
Miksi Fabriq?
✔ Konsulttimme ovat auttaneet lukuisia alansa johtavia yrityksiä toteuttamaan Data & AI –strategian ja roadmapin menestyksekkäästi
✔ Laaja osaaminen moderneista pilvipohjaisista dataratkaisuista
✔ Valmiit ratkaisumallit ja käytännöt dataratkaisujen eri osa-alueisiin ( Data iQ → )
✔ Sertifioidut, kokeneet data-arkkitehdit ja data engineerit
✔ Erityisosaaminen Microsoftin Azure-pilviympäristöistä ja Fabric-dataratkaisuista
