Vanhan ajan fabrik oli teollista käsityötä,
tekoälyajan fabriq on älykästä datatyötä.
Autamme teitä datamatkanne eri vaiheissa.
[1] Datajohdettu
liiketoiminta
Tekoälyajan liiketoiminnassa menestyvät yritykset,
jotka osaavat hyödyntää datan voimaa reaaliaikaisesti kaikessa toiminnassaan ja päätöksenteossaan.
Tämän saavuttamiseksi tarvitaan:
✔ Määrätietoinen ja kokonaisvaltainen datastrategia ohjaamaan koko organisaation datatyötä.
✔ Laadukas, yrityksen johtamismalliin sopiva datan hallintamalli, joka määrittelee organisoitumisen, vastuut ja toimintamallit. Sen avulla varmistetaan datan laatu ja hyödyntämismahdollisuudet.
✔ Korkeatasoista dataosaamista ja sen järjestelmällistä, mitattavaa parantamista koko organisaatiossa.
[2] Data-
arkkitehtuuri
Data-arkkitehtuuri tarkoittaa sitä,
miten data kerätään, järjestetään, säilötään ja käsitellään organisaatiossa siten, että se tuottaa liiketoiminta-arvoa.
Data-arkkitehtuuri kattaa tietojen säilömisen, datavirrat ja tietojen hallintaan liittyvät prosessit. Tavoitteena on varmistaa, että data on saatavilla oikeassa muodossa oikeaan aikaan oikeille ihmisille tai muille datan hyödyntäjille.
Data-arkkitehtuurissa keskeisiä asioita ovat:
✔ Tietojen säilöminen: Miten ja mihin data tallennetaan.
✔ Tietojen integrointi: Miten eri järjestelmien tiedot yhdistetään ja synkronoidaan.
✔ Tietoturva: Miten dataa suojataan luvattomalta käytöltä ja tietovuodoilta.
✔ Käytettävyys: Miten varmistetaan, että tieto on saatavilla oikeille ihmisille oikeaan aikaan.
✔ Skaalautuvuus: Miten dataratkaisu kestää kasvavan datamäärän ja liiketoiminnan muutokset.
✔ Näillä elementeillä luodaan tehokas ja kestävä data-arkkitehtuuri, joka mahdollistaa datajohdetun liiketoiminnan.
[3] Data-
alustat
Moderni data-alusta on pilvipohjainen teknologia-alusta,
joka tarjoaa infrastruktuurin ja työkalut datan keräämiseen, säilömiseen, käsittelyyn ja analysointiin.
Se mahdollistaa tietojen integroinnin eri lähteistä, tiedon laadun hallinnan ja datan saatavuuden yrityksen eri tarpeisiin. Data-alustat ovat keskeisiä esimerkiksi tekoälyratkaisujen kehittämisessä ja liiketoiminnan datalähtöisessä päätöksenteossa.
Hyvän data-alustan keskeisiä asioita ovat:
✔ Joustavuus: Kyky mukautua eri datalähteisiin ja -muotoihin.
✔ Skaalautuvuus: Kasvavan datamäärän käsittely ilman suorituskyvyn heikkenemistä.
✔ Käytettävyys: Helppo pääsy ja käyttö eri käyttäjäryhmille.
✔ Tietoturva: Vahva suojaus ja tiedon yksityisyys.
✔ Tekoäly- ja analytiikkakyvyt: Tehokkaat työkalut datan analysointiin ja visualisointiin.
[4] Data-
sovellukset
Datasovellukset on kattotermi interaktiivisille työkaluille,
jotka käyttävät dataa tarjoillakseen analyyseja, visualisointeja, tietoa käyttäjilleen tai toimivat automaattisesti datan perusteella.
Datasovellukset ovat siis keino hyödyntää dataa liiketoimintatarpeeseen sopivalla tavalla.
Tekoälyaikana datasovellukset tarjoavat myös pääsyn AI-avustimiin, joilla on käytössä organisaation data ja jotka pystyvät hyödyntämään sitä toimenpidesuosituksissaan ja vastauksissaan käyttäjille.
Datasovellusesimerkkejä:
✔ Perinteiset BI-sovellukset (Power BI)
✔ Upotettu analytiikka (Power BI Embedded)
✔ Kustomoidut datasovellukset (Power Apps)
Miksi Fabriq?
✔ Konsulttimme ovat auttaneet lukuisia alansa johtavia yrityksiä toteuttamaan Data & AI –strategian ja roadmapin menestyksekkäästi
✔ Laaja osaaminen moderneista pilvipohjaisista dataratkaisuista
✔ Valmiit ratkaisumallit ja käytännöt dataratkaisujen eri osa-alueisiin ( Data iQ → )
✔ Sertifioidut, kokeneet data-arkkitehdit ja data engineerit
✔ Erityisosaaminen Microsoftin Azure-pilviympäristöistä ja Fabric-dataratkaisuista
UKK
1. Mikä on Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric on Microsoftin kokonaisvaltainen data-analytiikka-alusta, joka yhdistää Power BI:n, Real-Time Intelligence ja Data Factoryn yhdeksi SaaS-palveluksi. Kaikki data tallennetaan yhteiseen OneLake-järjestelmään, jolloin organisaation eri tiimit työskentelevät aina saman, ajantasaisen datan päällä.
2. Mikä on GenBI?
GenBI on Fabriqin tapa ottaa generatiivinen tekoäly osaksi BI-ympäristöä. Käytännössä se tarkoittaa, että organisaation käyttäjät voivat kysyä datalta kysymyksiä luonnollisella kielellä ilman SQL:ää, ilman IT-tukipyyntöä, ilman odottelua. Vastaus voi olla analyysi, visualisointi tai kokonaan uusi raporttinäkymä. GenBI rakentuu olemassa olevan Fabric- ja Power BI -ympäristön päälle, joten uutta alustaprojektia ei tarvita.
3. Miten GenBI eroaa Power BI Copilotista?
Copilot on yksi GenBI:n rakennuspalikoista, ei sama asia. GenBI voi hyödyntää Power BI Copilotia, Fabric Data Agenttia tai ulkoista tekoälytyökalua kuten Claudea MCP-yhteyden kautta. Lähestymistapa valitaan käyttötapauksen mukaan: johdon analytiikka, myynnin seuranta tai talousraportointi vaativat kukin erilaisen ratkaisun.
4. Mitä on Fabric-kapasiteetti ja sen hinnoittelu?
Fabric hinnoitellaan F-SKU-kapasiteettitasoilla. North Europe -alueella hinta on noin 0,21 € per Capacity Unit per tunti: Esimerkiksi F2 maksaa North-Europe -alueella noin 240 €/kk, jos se on päälle 24/7 ja F8 noin 930 €/kk. Kapasiteetin voi pysäyttää käyttämättömänä aikana, jolloin kuluja ei kerry. Oikean tason valinta riippuu käyttäjämäärästä ja datan volyymista. Fabriq auttaa mitoituksessa. Lue tarkemmin kapasiteetin käytöstä blogistamme: FABRIQ | Mikä on Microsoft Fabric? – Osa 4: Fabricin hinnoittelu
5. Mitä eroa on Microsoft Fabricin ja Power BI:n välillä?
Power BI on osa Fabricia, ei sen kilpailija. Power BI hoitaa raportoinnin ja visualisoinnit; Fabric tarjoaa sen alle koko data-arkkitehtuurin: dataputket, orkestroinnin, varastoinnin, data engineeringin ja reaaliaikaisen analytiikan. Olemassa olevat Power BI -raportit toimivat Fabricissa sellaisenaan.
6. Sopiiko Microsoft Fabric pk-yritykselle?
Kyllä. Pienimmät kapasiteettitasot (F2–F4) tarjoavat pääsyn koko Fabric-ekosysteemiin muutamalla sadalla eurolla kuussa. Microsoft tarjoaa myös 60 päivän ilmaisen kokeilukapasiteetin ennen sitoutumista.
7. Kuinka kauan Microsoft Fabric -käyttöönotto kestää?
Yksinkertainen pilotti onnistuu muutamassa viikossa. Laajempi modernisointihanke, esimerkiksi siirtyminen Qlikilta tai vanhasta Azure Synapse -ympäristöstä, kestää tyypillisesti 2–4 kuukautta. Fabriq aloittaa aina lyhyellä Discovery -kartoitusvaiheella, jonka jälkeen asiakas tietää aikataulun ja kustannusarvion ennen päätöstä.
8. Voinko jatkaa Power BI:n käyttöä Fabriciin siirtymisen jälkeen?
Kyllä ja Power BI vain paranee Fabricin myötä. Olemassa olevat raportit ja tietomallit toimivat sellaisenaan ja Fabric tuo lisäksi nopeamman Direct Lake -tilan ja Copilot-tekoälyominaisuudet.
Voimmeko olla avuksi?
Hallinto
Myynti
Teknologiat
